НРТБ национальное радиотехническое бюро

  • АККР-1М
  • Радиомодем Integral 400
  • Линейная антенная решетка
  • Дистрибьюция ArcGIS
    • Мобильные ГИС
    • ГИС-вьюверы
    • ГИС для разработчика
    • Настольные ГИС (ArcGIS Desktop)
    • Серверные ГИС
    • Модули ArcGIS
      • ArcPad
      • ArcGIS Explorer
      • ArcGIS Engine
      • ESRI Developer Network
      • ArcInfo 9
      • ArcEditor 9
      • ArcView 9
      • ArcReader
      • Tracking Server
      • ArcSDE
      • ArcGIS Image Server
      • ArcGIS Server
      • XTools Pro 6.0
      • Stereo Analyst
      • Image Analysis™ for ArcGIS
      • ArcGIS Tracking Analyst
      • ArcGIS Survey Analyst
      • ArcGIS Spatial Analyst
      • Schematics
      • ArcGIS Publisher
      • PLTS для ArcGIS
      • ArcGIS Network Analyst
      • Maplex
      • Job Tracking
      • Geostatistical Analyst
      • Data Interoperability
      • CrimeAnalyst для ArcGIS
      • ArcScan for ArcGIS
      • ArcPress

Image Analysis™ for ArcGIS

Краткое описание

Image AnalysiTM для ArcGIS – один из двух новых дополнительных модулей для ArcGIS, разработанных компанией Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC. Он позволяет получать достоверную информацию из космических и аэрофотоснимков, пригодную для непосредственного использования в ГИС, помогает выявлять природные и антропогенные процессы и связи между различными компонентами природной среды.

Используя Image AnalysisTM, возможно подготавливать и создавать корректные изображения путем ортотрансформирования. Снимки, подготовленные для работы с ГИС, могут использоваться для сбора пространственной и качественной информации, которую можно сохранять непосредственно в многопользовательскую базу геоданных.

Основные функции:

  • "ручная" геометрическая коррекция: аффинная, полиномиальная, "резиновый лист", перепроецирование; для ортокоррекции изображений существуют модели камер - камеры с центральной проекцией, IKONOS, SPOT, Quickbird, Landsat и др.
  • создание ориентированных изображений. Могут быть созданы ориентированные изображения, подходящие для использования в модуле Spatial AnalystTM
  • возможность составления мозаики изображений и балансировка цветов
  • классификация (автономная классификация "ISODATA" и управляемая классификация)
  • нормализованный вегетационный индекс (NDVI)
  • перепроецирование изображений
  • отсечение части изображения
  • импорт изображений из множества форматов
  • преобразование растра в векторные слои и растеризация векторного изображения
  • возможность настройки приложений на Visual Basic.

Подготовка данных:

  • Создание нового изображения. Эта функция облегчает процесс создания нового файла изображения, позволяет определить размер и содержание файла в зависимости от выбранного типа растра. Для качественной информации, которую можно разделить на категории, лучше использовать тематические (дискретные) растры, для количественной информации - полутоновые (континуальные) растры.
  • Отсечение изображения. Эта функция позволяет копировать часть оригинального изображения в новый файл. Она востребована, когда исходный файл намного больше изучаемого участка. Функция работает с многослойными полутоновыми изображениями и отсекает части изображения по слоям. Например, можно вырезать части изображений только в трех нужных каналах снимка Landsat TM из семи.
  • Сборка мозаики - это процесс объединения нескольких пространственно ориентированных изображений в одно. Исходные изображения должны иметь информацию о проекции, размере пикселов, единицах измерения, но эти показатели могут различаться у всех файлов. Также поддерживаются калиброванные изображения. Для сборки мозаики используются данные с одинаковым количеством слоев, как тематические растры, так и полутоновые.
  • Перепроецирование изображения позволяет перевести растровые данные из одной картографической проекции в другую.

Пространственные улучшающие преобразования

  • Фильтрация со сверткой
  • Изотропный фильтр обнаружения краев
  • Фокальная тематическая фильтрация
  • Слияние снимков с различным пространственным разрешением

Радиометрические улучшающие преобразования

  • Использование таблиц перекодировки (LUT)
  • Выравнивание яркостных гистограмм
  • Совмещение гистограмм
  • Негатив

Спектральные улучшающие преобразования

  • Преобразование цветового пространства RGB в IHS
  • Преобразование цветового пространства IHS в RGB
  • Нормализованный вегетационный индекс (NDVI)
  • Преобразование в естественные цвета

ГИС анализ

  • Функции анализа окрестности (соседства)
  • Тематические изменения. Функция выявляет территории, подвергшиеся изменению. Обычно вы видите изменения, произошедшие с территорией, сопоставляя несколько классифицированных разновременных снимков. Image AnalysisTM автоматически создает тематический растр, на котором отображены все возможные комбинации изменений.
  • Перекодирование растров. Эта функция пересчитывает значения классов тематического растра на новые. Она используется для:
    • уменьшения количества классов
    • комбинирования классов
    • присвоения новых значений существующим классам
    • записи названий классов и изменения цветов в атрибутивную таблицу
  • Суммирование областей. Image AnalysisTM также предоставляет функцию суммирования областей как метода оценки изменений.

Утилиты

Image AnalysisTM создан для интерпретации и манипуляции данными в ГИС. Различные функции позволяют изменять изображения надлежащим образом, чтобы увидеть различия, задать новые параметры, создавать изображения или отсекать от них части. В утилиты включены следующие функциональные возможности:

  • создание новых изображений
  • отсечение части изображения
  • перепроецирование изображения
  • автоматическое обнаружение временных изменений
  • сборка многоканальных изображений

Классификация

Контролируемая классификация. Используется для выделения определенных классов объектов на снимке. Эта классификация нужна, когда Вы:

  • хотите определить ограниченное число классов
  • используете эталонные участки на снимках с известной информацией о земной поверхности
  • хотите идентифицировать ярко выраженные, антропогенные участки, которые представляют разные классы.

Неконтролируемая классификация/категоризация изображения

Требует минимального количества входных параметров. В то же время, интерпретировать полученные в результате такой классификации данные сложнее, чем в случае присвоения классам атрибутов до проведения классификации. Идеальна для разбиения на категории континуальных растров, несущих в себе количественную информацию (NDVI)

Инструмент преобразования (растр-вектор, вектор-растр)

Эта функция позволяет преобразовывать шейп-файл в растровый формат и наоборот. Она используется, когда вам нужно изолировать или "подсветить" часть растрового изображения, или когда шейп-файл необходимо представить в виде растра. Возможное применение – визуализация обезлесенных участков, селитебных земель, земель, подверженных эрозии.

Системные требования:

  • 50 Мб свободного места на жестком диске
  • 151 Мб для включенных в поставку примеров данных
  • 256 Мб оперативной памяти минимум, желательно 512 Мб
  • процессор 750 МГц минимум, 1 ГГц желательно
  • операционная система Windows 2000 или Windows XP
  • необходимое программное обеспечение – настольные продукты ArcGIS 8.3

Сравнение возможностей Image Analysis для Arc GIS 8.3 и ArcView Image AnalysisTM

Функции
Возможности
ArcView Image AnalysisTM 1.x
Image Analysis для ArcGISTM
Подготовка данных Создание нового изображения
-
+
Отсечение части изображения
+
+
Перепроецирование
Только полиномиальное
+
Работа с форматами без импорта ERDAS IMAGINE
+
+
TIFF
+
+
NITF
+ (Только 2.0)
+
LAN
+
+
Raw Binary
-
+
Generic Binary
-
+
JPEG
+
+
MrSID
+
+
GRID
+
+
RPF
-
-
Мозаика Яркость\контрастность
+
+
Совмещение гистограмм
-
+
Обработка перекрытий
+
+
Геометрическая коррекция изображений Аффинное преобразование
+
+
Полиномиальные преобразования
+
+
Преобразование "резиновый лист"
-
+
Ортотрансформирование одиночного снимка Камера
-
+
SPOT
-
+
Landsat
-
+
IKONOS
-
+
QuickBird
-
+
Классификация Неконтролируемая
+
+
Контролируемая
Single Class
+